人工智能红利释放？地图或是收益者

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人工智能红利释放？地图或是收益者

雨过天晴 · Answer

人工智能(Artificial Intelligence，英文缩写为 人工智能)成了 21 世纪最关键的技术。尤其是 2016 年，比以往任何时候都更加深入到商业层面和人们生活。  也许是源于 AlphaGo 围棋大胜李世石的那次引爆，也许是受资本狂热的推动，仿佛一夜之间，人工智能一跃成为下一波科技竞争的重心。  但不幸的是，业内至今也未能找到人工智能的突破口或者说鲜有利用人工智能解决最贴近现实生活问题的产业。  业内不禁在问：人工智能的风口究竟在哪里？众所周知，随着世界一体化及互联网的飞速发展，现代人的出行需求越来越多元，出行节奏也越来越快，传统的地图已经难以满足现代社会的出行需求，人们迫切需要准确可靠、方便简单、功能强大、覆盖全球的出行工具，让出行更简单、经济、舒适。    对此，有业内分析认为，人工智能的大爆发为解决现代人的出行痛点创造了条件。事实真的如此吗？大数据构架是智能化的基础提及地图，业内首先想到的是，地图数据的采集与处理尤为重要，甚至在某种程度上决定了地图的可用性和用户的体验。  这里我们不妨以国内领先的地图为例，看看地图是如此进行数据采集的。  对于地图而言，基于长期不遗余力的积累，包括不断升级采集装备，投入相当的人力、物力自建数据中心，已经彻底颠覆了传统的数据采集模式。  具体到地图的采集，其采集车所使用的核心采集设备主要包括GNSS IMU、成像系统、Lidar点云系统，目前采集团队的所有采集车均可完成ADAS级别地图数据采集。  利用对采集技术的创新，地图很早就实现了1人同时进行“驾车 采集”的工作模式，与传统的2人工作模式相比，既节省了人力又提升了效率。  再看数据处理，对应外业“多栖组合”采集模式，地图创造性提出了多组合数据处理模式。该模式利用图像识别、深度学习等人工智能技术打造出数据处理“三大刀锋工艺”：图像深度学习自动筛选功能，从采集的影像中快速自动识别道路特征、提取轮廓并绘制形状，补充车采盲区部分数据;全景图像自动识别技术，机器精准识别目前人工可目视的道路图形标牌、地面车标以及文字标牌;多源数据自动识别差分融合工艺，将外业实采的不同形式数据与合作数据等多源数据实现程序的自动识别差分、属性自动融合，从而减少人工工作量。    同时，数据效果控制、全流程多工序数据自动化流转等方面的平台化创新，也大幅提高了数据生产作业的自动化比例，使整体生产效率达到业界先进水平。数据驾驭能力决定智能化程度据了解，目前地图的外采团队采集完成的数据中有超过80%的工作都能实现自动处理，人工处理在地图的数据加工中只占不到20%的比例，大大提高了工作效率，保证了数据更新的及时性。    例如道路阻断等类型的重要要素信息可实现分钟级上线，新路段实现天级上线、重要城市数据达到周级更新。不知业内在此看到了什么？我们看到的正是依托于上述人工智能等先进技术的运用，地图让地图数据的采集和生产变得更加高效和准确。  目前，地图已实现底层数据完全自采，覆盖全国所有城市，采集里程超过670万公里，拥有4500万个POI信息点，全景照片达7亿多张，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%，如同人的眼睛一样识别指路人地图标注服务中心铺名称、门牌号、停车场、营业时间等信息，从而让地图的数据无限逼近现实世界。    技术催生革新产品，用户享受AI红利进行时前不久，在“人工智能时代的出行暨地图新版发布”媒体沟通会上，地图发布了V9。8。0新版本。如果说上述是地图在至关重要的数据采集和处理中大量运用了人工智能技术，那么首创的人工智能图像识别路况模型也被创新性地应用到地图客户端中，即通过基于交通影像的人工智能图像识别技术，可以识别道路上的车辆密度，让用户更好地感知“车多”拥堵的本质，大幅改善了传统的基于计算识别模型的结果，使得路况识别准确度进一步提升，用户可以更快速地了解到周边的路况信息，体验更好。    此外，地图客户端目前已经具备了AR导航、智能路线决策(加入共享、网约车的选项)以及跨城出行规划 快速购票等功能，而且其中也集成了交互相关技术。以地图已经推出了基于AR技术的AR导航服务为例，用户可使用AR进行步行导航，在飞机场、购物中心、医院和其他大型建筑内，用户可站在上帝视角统观全局，不用再晕头转向地找标志物，找方向，直接在现实场景中就能清楚看到行进路线。    再如智能交互。地图还通过大脑的人工智能明星产品--度秘，更准确的理解用户需求，把更多的内容输出给用户，比如用户只需用表达出订酒指路人地图标注服务中心的需求，地图就能快速根据喜好推荐酒指路人地图标注服务中心，推送3D图，完成预定，并规划最佳路线和提醒出发时间，做出个性化的“一条龙”出行决策。    值得一提的是，地图因为最先应用人工智能而受益，依托人工智能，地图已经首创4K地图、全景地图、高精地图，并以每三天上线一个新功能的速度快速迭代。综上所述，我们看到，最贴近现实生活的应用的地图目前无论是从后台的数据的采集和处理，还是前端直接面向用户的使用均已经融入了大量与人工智能相关的技术，或者说人工智能已经在地图产业中找到了自己的用武之地，且已经落地生花，更为重要的是，人工智能要在各行各业更好地应用，很多时候需要地图，比如人工智能要被用到的机器人、无人机，无人车，就需要地图来引导机器的空间认知能力。    再比如人工智能被用到企业营销中，就需要用户的地图空间数据。可以说人工智能与地图密不可分或者说地图是未来大量采用人工智能产业的基础。而从目前以地图为代表的地图产业对于人工智能的应用看，地图产业很可能率先拿到人工智能的入场，红利的不断释放也将催生更大的技术革命，与其说拭目以待，不如认为这是必将发生的未来。    。

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