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地图采集的数据还有哪些应用价值?

2021-09-23 17:49

小苹果儿

小苹果儿

首先要明确,地图本身是一个“数据驱动型”应用,图层数据是地图平台最核心的资产,不断更新和丰富图层数据才能构成壁垒;其次地图不只是有海量数据,其本身就是“大数据应用”:它需要对海量数据进行处理,例如路径规划、POI、精准推荐等等,用户使用每一个功能,背后都是海量数据的应用;最后,在中国是探索大数据最积极的互联网巨头,搜索引擎就是一个大数据应用,翻译、等产品均是大数据应用,还拥有大数据实验室。    地图被视作是移动端三大入口之一,有大数据的特性,自然就成为大数据实践的桥头堡。 围绕着地图有诸多大数据实践案例。 2014年,迁徙项目通过CCTV等重量级媒体惊艳亮相,引发热议,这一大数据应用的本质是借助于地图海量LBS数据,实现“人流移动的预测、和呈现”。    今年又开展了“预防踩踏事故”的研究,通过路径搜索数据与目标地点的人口密度的关联计算,就可预测特定时间在特定地方的人群聚集状况,例如两个小时后有多少人会前往外滩,这个数据可开放给交通管理部门进行预防疏导。  “人流预测技术”还可被用作商业,例如热力图可帮助商家预测人流聚集和流动情况,这些数据还能进一步帮助指路人地图标注服务中心铺选址、公交选站、促销选点,甚至帮助政府了解区域房屋空置率。   然而,地图并不满足于对自有大数据进行挖掘,而是对交通部门的公共交通数据保持饥渴。   很多人没有留意到,拥有最多大数据的不是BAT这类互联网巨头,而是政府部门。以交通运输部门为例,其可通过道路摄像头、出租车GPS、交通事故记录等方式采集大量的交通数据,其还拥有交通基础设施最新的数据,也有能力去要求公共交通单位如地铁公交公司提供各种数据。    这些数据如果能“取之于民用之于民”便有巨大的价值,在广州,在主干道上已经能够看到实时路宽信息、CBD停车场车位信息,交通大数据已通过道路大屏幕开放给市民,然而,这种开放非常有限,交通大数据大多还在沉睡,价值完全没有释放。

2021-09-23 19:26:40

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