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抖音上的地图怎么显示

2023-01-20 20:45

摘要 
抖音上的地图怎么显示是想做地图标注的商家和个人门店老板都会遇到的问题,解决抖音上的地图怎么显示就可将想要标注的商家和企业的线下地址信息标注到互联网电子地图,手机电子地图或是导航地图中。通过完善抖音上的地图怎么显示且成功在地图标注位置信息后,用户就可以在当地的电子地图上看到商家的店铺信息或者企业的地址信息,布希里地图标注处理抖音上的地图怎么显示后标注店铺联系信息中也会显示在已被标注的地图中,给用户和商家都带来极大的便利。公司和商铺做地图标注弄清楚抖音上的地图怎么显示十分重要,现在电子地图非常方便使,并且我们的日常生活也渐渐的离不开地图,但问题在于抖音上的地图怎么显示是很多的商家做地图标注都不太清楚的事情,人们出行到一个陌生的地方都会使用到地图导航,在搜索框内搜索需要前往的地点就可以快速的获取商家信息,十分方便。如果不着手解决抖音上的地图怎么显示等相关问题,地图标注就不会成功。那么商家就不会在地图上显示。如果您想咨询抖音上的地图怎么显示并在地图平台进行标注,或者比较着急公司或者门店上线,抖音上的地图怎么显示都是必须要解决的问题。您可以找第三方平台进行标注,这样比较省心,标注成功率高,审核时间短,一次提交数据,可以标注到各个地图平台。布希里地图标注专业解答抖音上的地图怎么显示等相关问题,帮助企业商家、个人门店快速地图标注!对于很多商家而言花时间解决抖音上的地图怎么显示问题是值得的,给店铺进行专业的地图标注是非常关键的,地图标注可以让我们更快适应时代发展的潮流,让企业更具竞争力。

怎么百度地图上标记不显示不出来

走吧走吧 百度地图是百度提供的一项网络地图搜索服务,覆盖了国内近400个城市、数千个区县。在百度地图里,用户可以查询街道、商场、楼盘的地理位置,也可以找到离您最近的所有餐馆、学校、银行、公园等等。2010年8月26日,在使用百度地图服务时,除普通的电子地图功能之外,新增加了三维地图按钮。  2014年12月15日,百度与诺基亚达成协议,未来诺基亚地图及导航业务Here将向百度提供中国内地以外的地图数据服务。

怎么百度地图上标记不显示不出来

零号。 百度地图是百度提供的一项网络地图搜索服务,覆盖了国内近400个城市、数千个区县。在百度地图里,用户可以查询街道、商场、楼盘的地理位置,也可以找到离您最近的所有餐馆、学校、银行、公园等等。2010年8月26日,在使用百度地图服务时,除普通的电子地图功能之外,新增加了三维地图按钮。  2014年12月15日,百度与诺基亚达成协议,未来诺基亚地图及导航业务Here将向百度提供中国内地以外的地图数据服务。

在高德地图上标注了,怎么没有显示电话?

[已注销] 您好亲,软件内点击报错位置,上拉下方详情页,点击页面最下方“信息错误,报告该地点问题”按钮,按照提示填写提交即可

抖音中怎么添加地理位置?抖音地图如何创建新商铺地点?

土井塔克树 抖音短视频设置自己的地理位置分为以下五步。 (1)打开抖音短视频,在界面下方找到“我”选项。 (2)点击“我”选项,进入到我的界面,在右上角即昵称旁边找到“编辑资料”。 (3)点击“编辑资料”,进入到资料设置界面,在页面下方找到“地区”。 (4)这里我们可以看到,此时的地区是“澳大利亚·维多利亚·墨尔本”,点击地区,进入到地区设置界面。 (5)在这里我们可以自由选择我们喜欢的地区,这里我们选择阿尔及利亚。点击该地区名称。此时系统会自动为我们设置好地理位置。

未鸑。 你好,看到这么多人还为这个问题烦恼,我来告诉你方法吧。 其实很简单,抖音用的是高德地图,所以如果你搜索抖音位置,没有你的位置信息的话,就需要去高德地图那边申请添加。 首先注册一个高德地图账号,然后在“我的”那里申请免费新增、认领店铺,然后填写好你的信息,等1-2天,审核通过后再等1天,就可以在抖音搜索到你想要的位置信息了。 大家看看我的申请进度还有最终的效果吧。

顾呱呱 我今天刚弄好的 如果高德地图上有 抖音上搜不到的话联系抖音门店助手 会帮你解决

怎么在微信位置上显示自己的店铺名字?

EchoGU 相关信息随便填写;
5、填写完成后,待发布说说的所在位置即显示为自定义的地理位置,在搜索框输入自己的店铺名字并搜索;
4、搜索会提示没有找到位置,点击创建新的位置、然后点击右上角照相机功能,选择照片,从相册里选择照片;
3、然后点击所在位置,成功后就可以在朋友圈动态下面自己的店铺名字腾讯地图可以自定义地理位置,将地理位置设置为自己的店铺名字即可。

那个多个经纬度在地图上标注位置并且显示自定义名称怎么做到的?

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你去查阅你所使用的地图的API啊

百度地图API文档

腾讯地图API文档

高德地图API文档

高德地图中已存在店名但抖音中搜索不到?

程天送 因为有的软件在任何另外一个软件上。是没有查不全的。

星星 您好亲,如您的商铺在咱们地图上是正常展示的话,建议您联系三方进行数据同步呢~

如何在抖音里面添加自己的店铺定位

遥远的光

抖音小视频想要显示怎么添加地理位置呢?下面我们就来看看详细的教程,请看下文详细介绍。


1、打开抖音拍摄一段视频作品,经过后期编辑添加各种特效后,来到视频作品发布页面,注意向下观察,找到“添加位置”按钮并点击


2、接着在位置添加页面可以看到顶部的搜索框和下面的位置推荐,如果附近推荐的位置正好就是您的位置的话,则直接点击即可选中此位置,若不是则点击搜索栏


3、打开底部输入法对话框后,输入您的位置地点后,点击“搜索”,接着在搜索结果中找到自己想要的位置后点击即可选中此位置


4、位置设置完毕后返回到视频作品发布界面,可以看到之前的“添加位置”按钮变成了刚刚选中的位置,最后点击下面的“发布”按钮


5、稍许,视频作品发布完毕后,点开个人中心界面,打开刚刚发布的视频作品后,就可以看到设置好的位置了

嘻嘻哈哈 你在高德地图上添加了,抖音上就有了。我打客服电话问了。抖音连接高德地图的。

蜗牛
1、打开抖音APP,选择【我】;
2、如果你的地理位置没有填写的话可以直接点击进行设置,如果已经填写了也可以点击重新设置。
3、在抖音发布视频时选择标注,选择你想定的地方就可以了

如何在iOS地图上高效的显示大量数据

wenqishou 们需要构造一个可快速检索的数据结构。C语言的性能高,所以我们用C语言来构造这个数据结构。为了确保大量的数据不会让用户感到迷惑,所以我们还需要想出一个合并数据的解决方案。最后,为了更好的适应市场,我们需要把app做的更完善一些。  完成这个教学后,你将学到这款app的所有核心内容。  数据结构  首先我们先来分析下数据,搞清我们要如何处理数据。旅馆数据中包含了一系列的坐标点(包括纬度和经度),我们需要根据这些坐标点在地图上进行标注。地图可以任意的拖动并放大缩小,所以我们不需要把所有的点都全部绘制出来,我们只需要绘制可以显示在屏幕上的点。核心问题是:我们需要查询出显示在屏幕上的所有的点,所以我们要想出一个查找算法,查找存在于一个矩形范围内的所有点。  一个简单的解决方式就是遍历所有的点,然后判断(xMin<=x<=xMax并且yMin<=y<=yMax),很不幸,这是一个复杂度为O(N)的算法,显然不适合我们的情况。  这儿有个更好的解决方法,就是我们可以利用对称性来减少我们的查询范围。那么如何能通过查询的每一次的迭代来减少查询的范围呢?我们可以在每个区域内都加索引,这样可以有效减少查询的范围。这种区域索引的方式可以用四叉树来实现,查询复杂度为O(H)(H是查询的那个点所在的树的高度)  四叉树  四叉树是一个数据结构,由一系列的结点(node)构成。每个结点包含一个桶(bucket)跟一个包围框(boundingbox)。每个桶里面有一系列的点(point)。如果一个点包含在一个外包围框A中,就会被添加到A所在结点的桶(bucket)中。一旦这个结点的桶满了,这个结点就会分裂成四个子结点,每个子节点的包围框分别是当前结点包围框的1/4。分裂之后那些本来要放到当前结点桶中的点就都会放到子容器的桶中。  那么我们该如何来对四叉树进行编码呢?  我们先来定义基本的结构:  typedef struct TBQuadTreeNodeData {  double x;  double y;  void * data;  } TBQuadTreeNodeData;  TBQuadTreeNodeData TBQuadTreeNodeDataMake( double x, double y, void * data);    typedef struct TBBoundingBox {  double x0; double y0;  double xf; double yf;  } TBBoundingBox;  TBBoundingBox TBBoundingBoxMake( double x0, double y0, double xf, double yf);    typedef struct quadTreeNode {  struct quadTreeNode* northWest;  struct quadTreeNode* northEast;  struct quadTreeNode* southWest;  struct quadTreeNode* southEast;  TBBoundingBox boundingBox;  int bucketCapacity;  TBQuadTreeNodeData *points;  int count;  } TBQuadTreeNode;  TBQuadTreeNode* TBQuadTreeNodeMake(TBBoundingBox boundary, int bucketCapacity);  TBQuadTreeNodeData结构包含了坐标点(纬度,经度)。void*data是一个普通的指针,用来存储我们需要的其他信息,如旅馆名跟电话号码。TBBoundingBox代表一个用于范围查询的长方形,也就是之前谈到(xMin<=x<=xMax&&yMin<=y<=yMax)查询的那个长方形。左上角是(xMin,yMin),右下角是(xMax,yMax)。  最后,我们看下TBQuadTreeNode结构,这个结构包含了四个指针,每个指针分别指向这个结点的四个子节点。它还有一个外包围框和一个数组(数组中就是那个包含一系列坐标点的桶)。  在我们建立完四叉树的同时,空间上的索引也就同时形成了。这是生成四叉树的演示动画。  下面的代码准确描述了以上动画的过程:  void TBQuadTreeNodeSubdivide(TBQuadTreeNode* node)  {  TBBoundingBox box = node->boundingBox;    double xMid = (box.xf + box.x0) /
2.0;  double yMid = (box.yf + box.y0) /
2.0;    TBBoundingBox northWest = TBBoundingBoxMake(box.x0, box.y0, xMid, yMid);  node->northWest = TBQuadTreeNodeMake(northWest, node->bucketCapacity);    TBBoundingBox northEast = TBBoundingBoxMake(xMid, box.y0, box.xf, yMid);  node->northEast = TBQuadTreeNodeMake(northEast, node->bucketCapacity);    TBBoundingBox southWest = TBBoundingBoxMake(box.x0, yMid, xMid, box.yf);  node->southWest = TBQuadTreeNodeMake(southWest, node->bucketCapacity);    TBBoundingBox southEast = TBBoundingBoxMake(xMid, yMid, box.xf, box.yf);  node->southEast = TBQuadTreeNodeMake(southEast, node->bucketCapacity);  }    bool TBQuadTreeNodeInsertData(TBQuadTreeNode* node, TBQuadTreeNodeData data)  {  // Bail if our coordinate is not in the boundingBox  if (!TBBoundingBoxContainsData(node->boundingBox, data)) {  return false ;  }    // Add the coordinate to the points array  if (node->count < node->bucketCapacity) {  node->points[node->count++] = data;  return true ;  }    // Check to see if the current node is a leaf, if it is, split  if (node->northWest == NULL) {  TBQuadTreeNodeSubdivide(node);  }    // Traverse the tree  if (TBQuadTreeNodeInsertData(node->northWest, data)) return true ;  if (TBQuadTreeNodeInsertData(node->northEast, data)) return true ;  if (TBQuadTreeNodeInsertData(node->southWest, data)) return true ;  if (TBQuadTreeNodeInsertData(node->southEast, data)) return true ;    return false ;  }  现在我们已经完成了四叉树的构造,我们还需要在四叉树上进行区域范围查询并返回TBQuadTreeNodeData结构。以下是区域范围查询的演示动画,在浅蓝区域内的是所有的标注点。当标注点被查询到在指定的区域范围内,则会被标注为绿色。  以下是查询代码:  typedef void (^TBDataReturnBlock)(TBQuadTreeNodeData data);    void TBQuadTreeGatherDataInRange(TBQuadTreeNode* node, TBBoundingBox range, TBDataReturnBlock block)  {  // If range is not contained in the node's boundingBox then l  if (!TBBoundingBoxIntersectsBoundingBox(node->boundingBox, range)) {  return ;  }    for ( int i = 0; i < node->count; i++) {  // Gather points contained in range  if (TBBoundingBoxContainsData(range, node->points[i])) {  block(node->points[i]);  }  }    // Bail if node is leaf  if (node->northWest == NULL) {  return ;  }    // Otherwise traverse down the tree  TBQuadTreeGatherDataInRange(node->northWest, range, block);  TBQuadTreeGatherDataInRange(node->northEast, range, block);  TBQuadTreeGatherDataInRange(node->southWest, range, block);  TBQuadTreeGatherDataInRange(node->southEast, range, block);  }  用四叉树这种结构可以进行快速的查询。在一个包含成百上千条数据的数据库中,可以以60fps的速度查询上百条数据。  用旅馆数据来填充四叉树  旅馆的数据来自于POIplaza这个网站,而且已经格式化成csv文件。我们要从硬盘中读取出数据并对数据进行转换,最后用数据来填充四叉树。  创建四叉树的代码在TBCoordinateQuadTree类中:  typedef struct TBHotelInfo {  char * hotelName;  char * hotelPhoneNumber;  } TBHotelInfo;    TBQuadTreeNodeData TBDataFromLine(NSString *line)  {  // Example line:      NSArray *components = [line componentsSeparatedByString:@ "," ];  double latitude = [components[1] doubleValue];  double longitude = [components[0] doubleValue];    TBHotelInfo* hotelInfo = malloc( sizeof (TBHotelInfo));    NSString *hotelName = [components[2] stringByTrimmingCharactersInSet:[NSCharacterSet whitespaceAndNewlineCharacterSet]];  hotelInfo->hotelName = malloc( sizeof ( char ) * hotelName.length + 1);  strncpy(hotelInfo->hotelName, [hotelName UTF8String], hotelName.length + 1);    NSString *hotelPhoneNumber = [[components lastObject] stringByTrimmingCharactersInSet:[NSCharacterSet whitespaceAndNewlineCharacterSet]];  hotelInfo->hotelPhoneNumber = malloc( sizeof ( char) * hotelPhoneNumber.length + 1);  strncpy(hotelInfo->hotelPhoneNumber, [hotelPhoneNumber UTF8String], hotelPhoneNumber.length + 1);    return TBQuadTreeNodeDataMake(latitude, longitude, hotelInfo);  }    - ( void )buildTree  {  NSString *data = [NSString stringWithContentsOfFile:[[NSBundle mainBundle] pathForResource:@ "USA-HotelMotel" ofType:@"csv" ] encoding:NSASCIIStringEncoding error:nil];  NSArray *lines = [data componentsSeparatedByString:@ "\n" ];    NSInteger count = lines.count - 1;    TBQuadTreeNodeData *dataArray = malloc( sizeof(TBQuadTreeNodeData) * count);  for (NSInteger i = 0; i < count; i++) {  dataArray[i] = TBDataFromLine(lines[i]);  }    TBBoundingBox world = TBBoundingBoxMake(19, -166, 72, -53);  _root = TBQuadTreeBuildWithData(dataArray, count, world, 4);  }  现在我们用iPhone上预加载的数据创建了一个四叉树。接下来我们将处理app的下一个部分:合并数据(clustering)。  合并数据(clustering)  现在我们有了一个装满旅馆数据的四叉树,可以用来解决合并数据的问题了。首先,让我们来探索下合并数据的原因。我们合并数据是因为我们不想因为数据过于庞大而使用户迷惑。实际上有很多种方式可以解决这个问题。GoogleMaps根据地图的缩放等级(zoomlevel)来显示搜索结果数据中的一部分数据。地图放的越大,就越能清晰的看到更细节的标注,直到你能看到所有有效的标注。我们将采用这种合并数据的方式,只显示出来旅馆的个数,而不在地图上显示出所有的旅馆信息。  最终呈现的标注是一个中心显示旅馆个数的小圆圈。实现的原理跟如何把图片缩小的原理差不多。我们先在地图上画一个格子。每个格子中包含了很多个小单元格,每个小单元格中的所有旅馆数据合并出一个标注。然后通过每个小单元格中所有旅馆的坐标值的平均值来决定合并后这个标注的坐标值。

阳光 更新,载系统更新文件,安装到设备版上面;下载升级文件可以在苹权果设备上面直接下载,然后进入到更新程序里面点击在线联网更新,还可以是在电脑端下载更新程序文件,然后使用电脑更新升级。更新系统程序存在风险,所以更新系统要慎重。
2、尤其是在设备端直接更新升级出现的问题率是很高的。在设备端直接更新,打开设置——通用——软件更新,系统在更新的时候,设备的可用内存空间一定要到达系统最低的要求,否则无法进行只更新。
3、使用电脑更新系统的优势在于安全稳定快速,出现的问题率比较低。在电脑端安装iTunes软件程序,然后使用数据线连接手机跟电脑,系统在同步扫描手机信息的时候,就会自动提示更新手机系统,然后点击更新下载,下载完之后就可以开始同步更新到设备上面,来完成设备系统的升级。
4、更新系统升级之前最好把重要的文件备份一下然后在升级,然后还可以同步恢复到设备上面来。

或白 可快速检索的数据结构。C语言的性能高,所以我们用C语言来构造这个数据结构。为了确保大量的数据不会让用户感到迷惑,所以我们还需要想出一个合并数据的解决方案。最后,为了更好的适应市场,我们需要把app做的更完善一些。  完成这个教学后,你将学到这款app的所有核心内容。  数据结构  首先我们先来分析下数据,搞清我们要如何处理数据。旅馆数据中包含了一系列的坐标点(包括纬度和经度),我们需要根据这些坐标点在地图上进行标注。地图可以任意的拖动并放大缩小,所以我们不需要把所有的点都全部绘制出来,我们只需要绘制可以显示在屏幕上的点。核心问题是:我们需要查询出显示在屏幕上的所有的点,所以我们要想出一个查找算法,查找存在于一个矩形范围内的所有点。  一个简单的解决方式就是遍历所有的点,然后判断(xMin<=x<=xMax并且yMin<=y<=yMax),很不幸,这是一个复杂度为O(N)的算法,显然不适合我们的情况。  这儿有个更好的解决方法,就是我们可以利用对称性来减少我们的查询范围。那么如何能通过查询的每一次的迭代来减少查询的范围呢?我们可以在每个区域内都加索引,这样可以有效减少查询的范围。这种区域索引的方式可以用四叉树来实现,查询复杂度为O(H)(H是查询的那个点所在的树的高度)  四叉树  四叉树是一个数据结构,由一系列的结点(node)构成。每个结点包含一个桶(bucket)跟一个包围框(boundingbox)。每个桶里面有一系列的点(point)。如果一个点包含在一个外包围框A中,就会被添加到A所在结点的桶(bucket)中。一旦这个结点的桶满了,这个结点就会分裂成四个子结点,每个子节点的包围框分别是当前结点包围框的1/4。分裂之后那些本来要放到当前结点桶中的点就都会放到子容器的桶中。  那么我们该如何来对四叉树进行编码呢?  我们先来定义基本的结构:  typedef struct TBQuadTreeNodeData {  double x;  double y;  void * data;  } TBQuadTreeNodeData;  TBQuadTreeNodeData TBQuadTreeNodeDataMake( double x, double y, void * data);    typedef struct TBBoundingBox {  double x0; double y0;  double xf; double yf;  } TBBoundingBox;  TBBoundingBox TBBoundingBoxMake( double x0, double y0, double xf, double yf);    typedef struct quadTreeNode {  struct quadTreeNode* northWest;  struct quadTreeNode* northEast;  struct quadTreeNode* southWest;  struct quadTreeNode* southEast;  TBBoundingBox boundingBox;  int bucketCapacity;  TBQuadTreeNodeData *points;  int count;  } TBQuadTreeNode;  TBQuadTreeNode* TBQuadTreeNodeMake(TBBoundingBox boundary, int bucketCapacity);  TBQuadTreeNodeData结构包含了坐标点(纬度,经度)。void*data是一个普通的指针,用来存储我们需要的其他信息,如旅馆名跟电话号码。TBBoundingBox代表一个用于范围查询的长方形,也就是之前谈到(xMin<=x<=xMax&&yMin<=y<=yMax)查询的那个长方形。左上角是(xMin,yMin),右下角是(xMax,yMax)。  最后,我们看下TBQuadTreeNode结构,这个结构包含了四个指针,每个指针分别指向这个结点的四个子节点。它还有一个外包围框和一个数组(数组中就是那个包含一系列坐标点的桶)。  在我们建立完四叉树的同时,空间上的索引也就同时形成了。这是生成四叉树的演示动画。  下面的代码准确描述了以上动画的过程:  void TBQuadTreeNodeSubdivide(TBQuadTreeNode* node)  {  TBBoundingBox box = node->boundingBox;    double xMid = (box.xf + box.x0) /
2.0;  double yMid = (box.yf + box.y0) /
2.0;    TBBoundingBox northWest = TBBoundingBoxMake(box.x0, box.y0, xMid, yMid);  node->northWest = TBQuadTreeNodeMake(northWest, node->bucketCapacity);    TBBoundingBox northEast = TBBoundingBoxMake(xMid, box.y0, box.xf, yMid);  node->northEast = TBQuadTreeNodeMake(northEast, node->bucketCapacity);    TBBoundingBox southWest = TBBoundingBoxMake(box.x0, yMid, xMid, box.yf);  node->southWest = TBQuadTreeNodeMake(southWest, node->bucketCapacity);    TBBoundingBox southEast = TBBoundingBoxMake(xMid, yMid, box.xf, box.yf);  node->southEast = TBQuadTreeNodeMake(southEast, node->bucketCapacity);  }    bool TBQuadTreeNodeInsertData(TBQuadTreeNode* node, TBQuadTreeNodeData data)  {  // Bail if our coordinate is not in the boundingBox  if (!TBBoundingBoxContainsData(node->boundingBox, data)) {  return false ;  }    // Add the coordinate to the points array  if (node->count < node->bucketCapacity) {  node->points[node->count++] = data;  return true ;  }    // Check to see if the current node is a leaf, if it is, split  if (node->northWest == NULL) {  TBQuadTreeNodeSubdivide(node);  }    // Traverse the tree  if (TBQuadTreeNodeInsertData(node->northWest, data)) return true ;  if (TBQuadTreeNodeInsertData(node->northEast, data)) return true ;  if (TBQuadTreeNodeInsertData(node->southWest, data)) return true ;  if (TBQuadTreeNodeInsertData(node->southEast, data)) return true ;    return false ;  }  现在我们已经完成了四叉树的构造,我们还需要在四叉树上进行区域范围查询并返回TBQuadTreeNodeData结构。以下是区域范围查询的演示动画,在浅蓝区域内的是所有的标注点。当标注点被查询到在指定的区域范围内,则会被标注为绿色。  以下是查询代码:  typedef void (^TBDataReturnBlock)(TBQuadTreeNodeData data);    void TBQuadTreeGatherDataInRange(TBQuadTreeNode* node, TBBoundingBox range, TBDataReturnBlock block)  {  // If range is not contained in the node's boundingBox then l  if (!TBBoundingBoxIntersectsBoundingBox(node->boundingBox, range)) {  return ;  }    for ( int i = 0; i < node->count; i++) {  // Gather points contained in range  if (TBBoundingBoxContainsData(range, node->points[i])) {  block(node->points[i]);  }  }    // Bail if node is leaf  if (node->northWest == NULL) {  return ;  }    // Otherwise traverse down the tree  TBQuadTreeGatherDataInRange(node->northWest, range, block);  TBQuadTreeGatherDataInRange(node->northEast, range, block);  TBQuadTreeGatherDataInRange(node->southWest, range, block);  TBQuadTreeGatherDataInRange(node->southEast, range, block);  }  用四叉树这种结构可以进行快速的查询。在一个包含成百上千条数据的数据库中,可以以60fps的速度查询上百条数据。  用旅馆数据来填充四叉树  旅馆的数据来自于POIplaza这个网站,而且已经格式化成csv文件。我们要从硬盘中读取出数据并对数据进行转换,最后用数据来填充四叉树。  创建四叉树的代码在TBCoordinateQuadTree类中:  typedef struct TBHotelInfo {  char * hotelName;  char * hotelPhoneNumber;  } TBHotelInfo;    TBQuadTreeNodeData TBDataFromLine(NSString *line)  {  // Example line:      NSArray *components = [line componentsSeparatedByString:@ "," ];  double latitude = [components[1] doubleValue];  double longitude = [components[0] doubleValue];    TBHotelInfo* hotelInfo = malloc( sizeof (TBHotelInfo));    NSString *hotelName = [components[2] stringByTrimmingCharactersInSet:[NSCharacterSet whitespaceAndNewlineCharacterSet]];  hotelInfo->hotelName = malloc( sizeof ( char ) * hotelName.length + 1);  strncpy(hotelInfo->hotelName, [hotelName UTF8String], hotelName.length + 1);    NSString *hotelPhoneNumber = [[components lastObject] stringByTrimmingCharactersInSet:[NSCharacterSet whitespaceAndNewlineCharacterSet]];  hotelInfo->hotelPhoneNumber = malloc( sizeof ( char) * hotelPhoneNumber.length + 1);  strncpy(hotelInfo->hotelPhoneNumber, [hotelPhoneNumber UTF8String], hotelPhoneNumber.length + 1);    return TBQuadTreeNodeDataMake(latitude, longitude, hotelInfo);  }    - ( void )buildTree  {  NSString *data = [NSString stringWithContentsOfFile:[[NSBundle mainBundle] pathForResource:@ "USA-HotelMotel" ofType:@"csv" ] encoding:NSASCIIStringEncoding error:nil];  NSArray *lines = [data componentsSeparatedByString:@ "\n" ];    NSInteger count = lines.count - 1;    TBQuadTreeNodeData *dataArray = malloc( sizeof(TBQuadTreeNodeData) * count);  for (NSInteger i = 0; i < count; i++) {  dataArray[i] = TBDataFromLine(lines[i]);  }    TBBoundingBox world = TBBoundingBoxMake(19, -166, 72, -53);  _root = TBQuadTreeBuildWithData(dataArray, count, world, 4);  }  现在我们用iPhone上预加载的数据创建了一个四叉树。接下来我们将处理app的下一个部分:合并数据(clustering)。  合并数据(clustering)  现在我们有了一个装满旅馆数据的四叉树,可以用来解决合并数据的问题了。首先,让我们来探索下合并数据的原因。我们合并数据是因为我们不想因为数据过于庞大而使用户迷惑。实际上有很多种方式可以解决这个问题。GoogleMaps根据地图的缩放等级(zoomlevel)来显示搜索结果数据中的一部分数据。地图放的越大,就越能清晰的看到更细节的标注,直到你能看到所有有效的标注。我们将采用这种合并数据的方式,只显示出来旅馆的个数,而不在地图上显示出所有的旅馆信息。  最终呈现的标注是一个中心显示旅馆个数的小圆圈。实现的原理跟如何把图片缩小的原理差不多。我们先在地图上画一个格子。每个格子中包含了很多个小单元格,每个小单元格中的所有旅馆数据合并出一个标注。然后通过每个小单元格中所有旅馆的坐标值的平均值来决定合并后这个标注的坐标值。

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